量化书架
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专题、书籍与课程
聚宽新手入门教程（JoinQuant 平台实操）
一套从零开始的聚宽（JoinQuant）平台实操入门教程（GitHub LHospitalLKY/JointQuantLearning 镜像整理，2015–2017 语境）。9 篇，从「十行代码跑通第一个策略」讲到策略框架、多股票、市值轮动三版演进、因子分析与股票数据 API。这是量化跟踪的主线起点，后续「量化课堂 43 篇」会大量链接本 collection 提炼的平台概念。
聚宽量化课堂（低频量化策略 43 篇）
JoinQuant 官方「量化课堂」2016–2017 年低频量化策略系列（postId 1311/1398/1399/1401/1402/…/4351 等），43 篇正文 + 附图，W2–W8 分七批全部编完（01–06 / 07–12 / 13–18 / 19–26 / 27–30 / 31–35 / 36–43）。这是继聚宽新手教程（collections/jq-getting-started，平台 API 地图）之后的策略库主线，两套配合读：平台概念在 jq-getting-started，策略思想在这套。43 篇按「入门策略 → 价值成长 → 择时与对冲 → 组合理论 → 因子研究 → 数学工具 → 机器学习」七个组编排，难度与深度都标 level-0/1（原文标签）。
金融量化分析笔记（Hear7·博客园）
博客园 Hear7（caodneg7）的一篇量化分析学习笔记长文（约 2018-12 发布，链接 postId 10122553）。它是一条完整的入门学习路径：A 股市场基础 → Python 数据工具 → 自建回测框架的思路 → 聚宽平台上的经典策略纵览（含完整代码）。对本站的价值是「全景 + 代码最全」：多数策略与聚宽量化课堂同源，但这份笔记用一份文件把市场常识、工具、框架、九类策略串了起来，适合当量化策略库的总入口之一。
QuantStart 算法交易回测方法论（Part I–II）
QuantStart（Michael Halls-Moore 的量化教程站）「Successful Backtesting of Algorithmic Trading Strategies」系列 Part I/II 两篇。两篇是全套量化知识的方法论底座：Part I 讲回测的定义与四大偏差（优化/前视/幸存者/心理承受），Part II 讲交易成本建模与回测引擎实现细节。注意：collection slug quantstart-backtesting-1 是收录时遗留名（沿用了原文章标题片段），实际内容即这套两篇的完整回测方法论，无更多篇目。